推广 热搜: 不是  在线支付  工资  POS机签购单  阿里  纷纷  扫码  实际  外国  近日 

刷脸支付的发展史,刷脸支付开启了AI新时代

   日期:2019-05-02     来源:支付联盟    作者:支付联盟    浏览:41    评论:0    


  随着时代的不断进步,我们现在出门不需要带一大堆银行卡,现金了。我们只需要带上手机就行了。不过有的时候遇上客流量大的话,要排队也是挺费时间的一件事,从而刷脸支付产生了。因此刷脸支付开启了AI新时代。

AI新时代

  刷脸支付的发展史

  人脸识别可不是新兴事物,在20世纪50年代就有科学家开始人脸识别的研究,不过由于当时的计算能力和技术有限,很长时间内并没有获得实际应用,直到近些年来随着机器学习理论的发展,相继出现了基于遗传算法、支持向量机、boosting、流形学习以及核方法等进行人脸识别,大幅提升了人脸识别的正确率,逐渐开始在一定范围内得到实际应用,比如考勤系统。到了2014年前后,随着大数据和人工智能技术的走红,将这些新技术应用到人脸识别领域,获得了远超经典方法的识别结果,大大推动了人脸识别技术的发展,所训练的数据规模越来越大,识别精度亦越来越高。

  在2017年9月,阿里在杭州KFC首推刷脸支付支付服务,一时引起巨大反响,刷脸支付时代开启。其实,人脸识别技术早就有研究,并在考勤、身份验证有少量应用,这次如此高调地做市场宣传,实际上是开启了实验室技术迈向全面商用的第一步。刷脸支付时代就是要利用每个人的这张脸,丢掉各种各样的卡,各种各样的账号密码,只要一张脸就可以完成身份认证的所有事。

  刷脸支付如何实现

  刷脸支付依仗的就是人脸识别技术。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,类似的还有指纹识别、车牌识别、汉字识别等等。在技术实现上,就是将人脸进行图像处理,经过各种预处理和算法,提取出一些关键点,然后与数据库里的人脸进行一一对比,找到匹配成功的人脸,然后再将数据库里这张人脸的相关信息反馈给通过识别的人。

  AI可以和很多行业结合,其中刷脸支付就是AI当前最火的实践领域之一,刷脸支付时代的到来代表了AI时代的真正到来,后面AI一定会在其它领域里不断落脚。人脸识别正确率要通过大量的数据样本才能提升,所以要有海量的大数据样本,然后将这些数据提供给计算机,通过AI技术进行学习,将所有的人脸图像识别出来并存储,当需要有人要刷脸支付认证时,直接将刷脸支付数据与数据库里的数据进行比对,准确率超过99%的视为同一个人,通过认证。人脸识别要使用大量的AI算法,这样才能提升准确率,以往普通的算法准确率是最大的问题。AI技术本身就是机器学习,天然具备甄别数据的能力,尤其是后天学习的能力,这是人脸识别应用最需要的。当人脸识别遇到了AI,再加上近几年计算速度的大幅提升,海量数据的计算瞬间就能完成,使得刷脸支付不火都不行了。AI让计算机拥有了分析和感知等能力,可以模拟人类思考模式做出反应,这种技术理念恰好可以应用到人脸识别中,刷脸支付开启了AI新时代。

  刷脸支付的安全问题

  随着年龄的增长人的容貌在不断变化,尤其是一些小孩子每年的相貌都会有很大改变,还能正确识别吗?若有人用仿真脸去仿冒,能否识破?这些都是人们所担心的,毕竟刷脸支付识别技术还没有完全达到成熟,仍在不断发展进步之中。所以,刷脸支付也不是那么容易推广的,人们接受要有一个适应期,就像最初微信和支付宝刚推广时一样,人们担心这担心那,逐渐地也都接受了,毕竟这种方面给人们的生活带来了极大便利,改变了人们的生活方式。殊不知有些刷脸支付应用已经来到我们身边,百度推出刷脸支付识别进入的门,开门不用带钥匙了,连iPhone8都将指纹识别改为刷脸支付识别了,刷脸支付将逐渐渗透到人们工作与生活的方方面面,直到有一天干什么只要一张脸就行。

  云收单刷脸支付收银系统

  为了满足大部分商户对于自助收银的痛点,四九八科技通过调用微信的开放式接口,并通过整合现有的收款方式,为商户推出了新的收银模式“人脸支付”,并且在实体商户得到落地,云收单刷脸支付结合了刷脸支付+营销、刷脸支付+库存管理、刷脸支付+广告、刷脸支付+金融的一站式商户新收银加管理平台。

AI新时代

  刷脸支付开启了AI新时代,一场新的移动支付大战打响,这对于我们的移动支付代理商来说是一个巨大的机会,如果你对云收单刷脸支付项目感兴趣,可以咨询我司官网的客服,专属产品经理将为你详细介绍刷脸支付的产品功能、落地体验、分润模式和各种利润点。

  以上就是刷脸支付的发展史,刷脸支付开启了AI新时代的相关资料了,想要了解其他信息可以随时关注留意下我们的网站平台。

 
打赏
 
更多>同类资讯
0相关评论

推荐图文
推荐资讯
点击排行
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  使用协议  |  版权隐私  |  网站地图  |  排名推广  |  广告服务  |  积分换礼  |  网站留言  |  RSS订阅  |  违规举报
支付联盟内容来自互联网,若有侵权请联系客服删除。感谢七牛提供对象储存